Objectifs

L’intelligence artificielle (IA) moderne est un ensemble d’avancées majeures en mathématiques appliquées, statistiques et informatique. Ce domaine apporte de nouveaux outils et applications qui impactent de façon croissante les pratiques professionnelles et la société dans son ensemble. Ce module n’est pas une formation de prompt engineering. Elle n’a pas non plus pour objectif d’enseigner les spécificités techniques de l'IA, mais de permettre d’en comprendre les concepts sous-jacents (que trouve-t-on dans la boîte noire ?) afin de développer son esprit critique et de prendre des décisions éclairées sur l’usage que l’on souhaite faire (ou pas) de ces outils d’IA, notamment générative. 

À la fin de ce module, vous serez capable :

• D'analyser et contextualiser dans son histoire les capacités et les limites des outils d’IA actuels (enjeux d’explicabilité, biais), en intégrant une compréhension des enjeux scientifiques, politiques, sociétaux et environnementaux relatifs à ces technologies.
• D'appréhender l'impact et les défis liés à l’adoption des outils d’IA dans le travail individuel et collectif : comment éventuellement ils aident, modifient les pratiques professionnelles, et/ou posent de nouveaux problèmes.
• De décider, à la lumière des dernières connaissances scientifiques en informatique et en Sciences Humaines et Sociales, si, quand, et comment utiliser des outils d'IA.